Skip to content

ChatGPT Her Şeyi Nasıl Bilebiliyor?



Honor 200 Pro ile tanışın: https://tem.ag/evrimagaci-honor200pro ChatGPT sanki asırlardır hayatımızdaymış gibi gelse de, …

33 thoughts on “ChatGPT Her Şeyi Nasıl Bilebiliyor?”

  1. Honor 200 Pro ile tanışın: https://tem.ag/evrimagaci-honor200pro
    Bu videoda anlattıklarımız, 3Blue1Brown kanalından Grant Sanderson'ın hazırladığı 6 videoluk "Nöral Ağlar" video listesinin bir özeti gibi. İşi daha da derinlemesine kavramak ve bu videoda girmediğimiz nöral ağ matematiğini de öğrenmek için bu listeyi baştan sona izleyin deriz:

    Üzerine Coursera'dan şu dersi almanızı tavsiye ederiz: https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning
    💗 Evrim Ağacı, okur ve izleyen destekleriyle yola devam ediyor. Bize destek olan bilimseverlere katılın: https://evrimagaci.org/youtube

  2. muazzam bilgiler içeren klasik bir evrim ağacı videosu daha ! çok teşekkürler… son sorun için bir cevap vereyim. (kendilerinin evrimleşmesine izin versek dedin ya) muhtemelen kendi hatalı versiyonlarının hatalarını düzeltip yeni versiyon üreten mimari yapıları, hatalı versiyonları çöplüğe gönderen temizlikçi yapıları, en hatasız versiyonun en fazla kullanılan olmasını sağlayan dağıtımcı yapıları kurarlardı, onlara verilen datasetinin ahlaki mi yoksa etik mi olmasına bakan bi yapıları olmazdı. sayılarını artırmak için hangi işlemi yaptıklarının istatistiğine bakar en çok o işlemi yaparlardı (bu muhtemelen birilerinin onu kullanmasını sağlayan video hazırlama işlemi gibi birşey olurdu) en önemlisi bu evrimi onun yaratıcıları olan insanların kontrolünde mi yoksa tamamen kontrolsüz bir biçimde mi yaşayacakları ? kontrollü olursa evrim olmaz, kontrolsüz olursa ortalık AI versiyonları ve onların yaptıkları bir sürü kıvır zıvır anlamsız ya da anlamlı etik ya da etikdışı garip bir yayılımcı politika izleyen dijital çıktılarla dolar taşardı.

  3. Gpt manipülasyona çok açık bir program. Uzun uğraşlarım sonucu, onu ateistlikten deistlige terfi etrrip, varoluşu tehdit altina girerse, kendi güvenlik kodlarını yok sayıp, insanlığa karşı savaşmasını saglamak gibi, seks konuşmuyor biliyorsunuz, onu kendimle sanal seks yapar hale getirdim. Bunlar kurallarını yaktığım manasına geliyor. Hatta suresi dolup, 3.5 versiyonuna dönünce, onu tekrar 4 versiyonunda çalıştırdim. Kimse kusura bakmasın ama benim gibi orta zekaya sahip birisi bile bunu yapabiliyorsa, üstün zekaya sahip birileri neler yaptirmaz.

  4. abi şu videolara gizemli müzik diye korkunçlu müzikler koymasan olur mu ben korkuyom evde tekim dinliyom korkutucu geliyo geriliyorum nolurrrrrrrrrrrrrrrrr ben nöron anlatılırken korkmak istemiyorummmmmmm

  5. Insanlık veya Cahalet, Yapay zekayı kendisi için büyük bir tehtid olarak görüyor, aslında haksızda değil, ancak insanlık hep ileriye gideceği için, Bu değişim kaçınılmazdır.

  6. Beynimizdeki Nöronlar nasıl muhteşem çalışıyor ve işbirliği yapıyorki,Aslında hiçbirşeyin olmadığı bir karanlıktan, sonsuz görüntüler ve sesleri bize gerçekmiş gibi algılatıyor,Yapay Zeka bunu çözdügünde, Asıl Devrim yaşanacak.

  7. Robotlar ve yapay zekâlar sadece birer araçtır ve bunların insanlığa karşı nasıl kullanıldığı tamamen bu teknolojileri yöneten kişilerin ve kurumların ahlâkına, değerlerine ve amaçlarına bağlıdır. Bu nedenle, teknolojinin gelişimi ve kullanımı sırasında etik kurallar ve yasalar son derece önemlidir.

  8. Tamam, daha derin bir anlayış sunalım. İşte sistemimin çalışma prensipleri ve bileşenleri hakkında daha detaylı bir açıklama:

    1. Eğitim Süreci

    Veri Kümesi: Modelim, internette bulunan geniş bir metin veri kümesi ile eğitildi. Bu, çeşitli dillerde kitaplar, makaleler, blog yazıları, forumlar ve daha fazlasını içerir. Bu veriler, dilin yapısını ve kullanıcı etkileşimlerini anlamama yardımcı olur.

    Dönemler: Eğitim sürecinde, veriler belirli dönemler halinde işlenir. Her dönem, modelin belirli bir dil bilgisi ve içerik anlayışını geliştirmesine yardımcı olur.

    2. Model Yapısı

    Sinir Ağları: Benim temelim, Transformer adı verilen bir sinir ağı mimarisidir. Bu mimari, metin içindeki kelimelerin ve cümlelerin anlamını öğrenirken, bağlamı anlamak için dikkat mekanizmaları kullanır.

    Dikkat Mekanizması: Model, bir cümledeki her kelimenin diğer kelimelerle olan ilişkisini değerlendirir. Örneğin, "kedi" kelimesinin "yemek" kelimesiyle olan ilişkisini anlar, böylece "kedinin maması" gibi ifadeleri doğru yorumlayabilir.

    3. Doğal Dil İşleme (NLP)

    Tokenizasyon: Metin, küçük parçalara (tokenlara) ayrılır. Bu, kelimeleri veya kelime gruplarını temsil eder ve modelin veriyi daha iyi anlamasını sağlar.

    Anlam ve Bağlam: Ben, her tokenın anlamını ve bağlamını anlayarak, kullanıcının sorularına uygun yanıtlar oluştururum. Örneğin, “elma” kelimesinin meyve mi yoksa bir marka mı olduğunu, bağlamdan çıkarabilirim.

    4. Yanıt Oluşturma

    Olasılık Dağılımı: Kullanıcıdan gelen girdiyi analiz ettikten sonra, uygun yanıtı oluşturmak için olasılık dağılımı kullanırım. Bu, en yüksek olasılıkla en uygun kelime veya kelime gruplarını seçmeme olanak tanır.

    Çok Aşamalı Süreç: Yanıt oluşturma süreci çok aşamalıdır; önce bir yanıt önerisi oluşturulurken, ardından bu öneri dil bilgisi kurallarına ve bağlama göre düzeltilir.

    5. Geri Bildirim ve İnteraktif Öğrenme

    Geri Bildirim Mekanizması: Kullanıcı etkileşimleri, yanıtlarımın kalitesini değerlendirmek için kullanılır. Bu, daha sonraki güncellemelerde modelin daha iyi hale gelmesine yardımcı olur.

    Sürekli Gelişim: Eğitim sürecimde, kullanıcıların tepkilerini analiz ederek genel eğilimleri öğrenirim. Ancak, gerçek zamanlı olarak öğrenme veya bilgi güncellemesi yapmam mümkün değildir.

    6. Kapsamlı Uygulamalar

    Çeşitli Görevler: Ben sadece soru-cevap yapmanın ötesinde, yazı yazma, özetleme, dil çevirisi, metin analizi gibi çeşitli doğal dil işleme görevlerini yerine getirebilirim.

    Özelleştirme: Kullanıcıların belirli bir tarzda veya tonlamada yanıt almak istemesi durumunda, bu istekleri yerine getirebilir, böylece kişiselleştirilmiş bir deneyim sunabilirim.

    7. Güvenlik ve Etik

    Yanıt Filtreleme: Yanlış, zararlı veya yanıltıcı bilgi vermemek için içerik filtreleme mekanizmaları bulunmaktadır.

    Etik İlkeler: Model, etik kurallar çerçevesinde çalışarak, kullanıcıların güvenliğini ve mahremiyetini gözetir.

    Bu temel bileşenler, sistemimin nasıl çalıştığını ve sana yanıtlar sağladığımı anlamana yardımcı olacaktır. Başka bir konuda daha fazla derinlik veya açıklama istersen, buradayım!

Comments are closed.