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Conclusiones clave de ZDNET
- ChatGPT Work puede abordar tareas reales de pequeñas empresas.
- La IA me ahorró tiempo en cinco tareas muy diferentes.
- Los resultados pueden ser útiles, pero aún necesitan revisión humana.
Aquí en ZDNET, hemos estado sumergiéndonos en Trabajo de ChatGPT y su prima, Claude Coworklas herramientas de inteligencia artificial de varios pasos que brindan beneficios sustanciales de productividad a las personas que las usan.
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Durante los últimos meses, he estado poniendo ambas herramientas a trabajar. En este artículo, destacaré cinco formas en que uso ChatGPT Work en mi negocio. Continúe regresando a ZDNET porque, durante las próximas semanas, también profundizaré en proyectos individuales utilizando ChatGPT Work y Claude Cowork.
1. Escanear correo electrónico
yo uso ChatGPT Trabaja mucho para soporte por correo electrónico. Inicialmente, conectar Gmail a ChatGPT Work (y Claude Cowork) me asustó, pero pronto me decidí por un patrón seguro. Solo habilito la conexión antes de darle a la IA una tarea bastante grande. Luego, desactivo la conexión inmediatamente después.
Esta rutina crea fricción adicional, pero me ayuda a dormir mejor por la noche.
Una forma en que uso ChatGPT Work con el correo electrónico es buscar el historial de conversaciones. Por ejemplo, recibo una enorme cantidad de correos electrónicos relacionados con relaciones públicas sobre IA y específicamente sobre OpenAI. Tengo conversaciones con el equipo de OpenAI, pero también recibo sus comunicados de prensa. También recibo mensajes de todos los demás profesionales de relaciones públicas que quieren presentar citas o perspectivas de sus clientes.
Investigar y encontrar partes relevantes de las conversaciones puede llevar bastante tiempo. Obtener ayuda con esta tarea es un uso importante del flujo de trabajo agente. Una cosa a tener en cuenta es que a menudo hay que ajustar las indicaciones. Empecé con este mensaje:
Resuma los últimos 5 mensajes del personal de relaciones públicas de OpenAI y capture decisiones, preguntas abiertas y lo que debo seguir a continuación.
Desafortunadamente, ChatGPT Work limitó los resultados a los correos electrónicos del personal de OpenAI que estaba en relaciones públicas. OpenAI utiliza principalmente una agencia de relaciones públicas externa, por lo que se perdió la mayor parte de mis conversaciones.
Pero un mensaje revisado proporcionó más detalles sobre lo que estaba buscando y funcionó bien. Observe el “Gmail” rojo al principio. Ese es el conector de Gmail, que se activa cuando escribe @gmail al principio del mensaje.
Escaneo de conversaciones de correo electrónico de OpenAI.
Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET
2. Datos para deslizar
Descubrí que ChatGPT Work es bastante bueno para convertir datos sin procesar en diapositivas de PowerPoint. La IA es fuerte con los datos pero tiene problemas con la estética de las diapositivas. La mayoría de las diapositivas recientes en las que he utilizado este proceso contienen datos confidenciales, por lo que no puedo compartirlas aquí. Para este ejemplo, extraje información de uno de los conjuntos de datos públicos de San Francisco, el registro público de incidentes de incendio.
Volcado de datos públicos sobre incendios de San Francisco.
Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET
Ese conjunto de datos es grande, con casi 750.000 entradas. Un batallón de bomberos de San Francisco es una unidad operativa del SFFD que agrupa varias estaciones bajo un solo comandante. Para este ejemplo, quería mostrar los 10 batallones con más incidentes.
Aquí está mi mensaje.
Solicite generar la diapositiva de PowerPoint.
Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET
Después de varias solicitudes de permiso, la IA produjo esta diapositiva. Hay que reconocer que la IA entendió que ZDNET es verde, pero luego utilizó el verde equivocado. También amplió el gráfico con márgenes realmente grandes dentro de la diapositiva.
Resultados de PowerPoint bastante mediocres.
Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET
Pero no descarte ese resultado porque la IA no funciona. Hizo el trabajo duro. La herramienta tomó una página web y la convirtió en un gráfico agregado. Sólo tendría que modificar algunos colores y formato. ChatGPT Work tardó 13 minutos en hacer el trabajo, mientras yo hacía algunas tareas en la casa. Eso es de gran ayuda.
Por supuesto, ChatGPT tiene excelentes herramientas de visualización.
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Entonces, cuando volví a ChatGPT Work y le pedí que usara sus funciones de imagen fuera de PowerPoint, me dio una diapositiva mucho más atractiva (y precisa al estilo ZDNET).
3. Estrategia de compras dentro de la aplicación
Este uso de ChatGPT Work fue bastante sorprendente. Estoy trabajando en varias aplicaciones de Apple que eventualmente se ofrecerán en la App Store y utilizarán compras dentro de la aplicación.
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Desarrollar una estrategia de precios es bastante complejo, especialmente porque mis aplicaciones se ejecutan en todas las plataformas de Apple (excepto Visión Pro). Debe decidir cuándo presentar ofertas, cómo, qué precios utilizar, qué incluyen esos derechos y más.
Además, realmente necesita comprender qué hace la aplicación para comprender su base de usuarios y sus funciones. En mi caso, en lugar de escribir una especificación de función para que ChatGPT Work la use como punto de partida, simplemente apunté la IA a la carpeta del código fuente, le dije que evitara realizar cambios y la leí. Le dije que aprendiera todo sobre lo que hace la aplicación desde el propio código fuente.
Este enfoque funciona. Lo he usado para otros proyectos. En cada caso, ChatGPT Work obtiene listas sólidas de funciones de marketing directamente del código. El proceso ahorra una gran cantidad de tiempo y garantiza que no me pierda nada importante al escribir resúmenes de funciones.
También utilicé ChatGPT Work para identificar aplicaciones comparables en App Store y Google Play Store. Hice que la IA resumiera las diversas estrategias de precios que utilizan los comparables. El trabajo fue de ida y vuelta conmigo hasta que tuvimos una estrategia de precios que me gustó.
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Luego hice que ChatGPT Work creara un conjunto de indicaciones instructivas que le informaban a Claude Code sobre la estrategia de precios, lo que le permitió a Claude implementarla. El Codex de OpenAI podría haber hecho lo mismo, pero uso Claude con mi codificación de Apple y Codex con mi codificación de WordPress.
En total, la IA hizo una gran cantidad de trabajo y me ayudó a planificar un enfoque para un proyecto bastante desafiante.
4. Evaluación de infraestructura eléctrica
Estoy sobrecargando mis dispositivos de respaldo de batería en el laboratorio fabuloso. A medida que las impresoras 3D se hacen más grandes y potentes, consumen más energía. He llegado a un punto en el Fab Lab en el que mis SAI no soportan la carga.
Entonces, me comuniqué con el especialista en tecnología Jackery. mi colega Adrian Kingsley-Hughes anteriormente habló muy bien acerca de Jackery dispositivos en ZDNET. Hago la mayor parte de mi cobertura sobre impresoras 3D en mi canal de YouTube, pero siempre doy la máxima prioridad a las recomendaciones de Adrian.
Cuando Jackery indicó que estaba dispuesto a ser socio del proyecto, el siguiente paso fue enviarles una evaluación de mi infraestructura eléctrica. Maldita sea Jim, soy ingeniero informático, no electricista. Mi experiencia tiende a detenerse en 12 voltios CC. El poder de la casa tiene mucho más jugo.
Describí cada impresora que tengo en el Fab Lab y luego describí la infraestructura del circuito de la sala. Yo había anteriormente auditó esos circuitosasí que tenía una idea muy clara de cuánta capacidad podían manejar.
Pero no tenía claro la carga agregada en los dispositivos UPS cuando las impresoras 3D estaban en funcionamiento. ChatGPT Work obtuvo las especificaciones de cada una de mis impresoras. La IA también escaneó el sitio de Jackery en busca de sus dispositivos para determinar cuáles funcionarían mejor en mi situación. Luego me brindó una recomendación detallada sobre cómo reemplazar mis UPS y por qué ciertos dispositivos Jackery serían mucho mejores sustitutos.
Jackery tuvo la amabilidad de enviar cuatro unidades. Filmé el B-roll y los instalaré en el laboratorio esta semana. ChatGPT Work me ayudó a comprender y especificar lo que necesitaba, lo que hará que el taller de fabricación sea mucho más funcional.
5. Análisis financiero
Hace unos meses, recibimos una oferta de consolidación de facturas de lo que parecía una marca confiable. Una de las mejores prácticas de mi pequeña empresa es el escrutinio y la observación financieros. Siempre estamos buscando formas de mantener el negocio sobre una base financiera sólida.
Como todas las empresas, tenemos una cantidad considerable de deuda, repartida entre una pequeña selección de proveedores. Este préstamo prometía consolidar la deuda y reducir nuestra tasa de interés agregada, lo que teóricamente podría ahorrarnos una buena cantidad de efectivo.
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Pero nunca tomamos estas ofertas al pie de la letra. Cada vez que banqueros y abogados se reúnen en una sala, sabes que habrá travesuras. Le envié a ChatGPT Work este mensaje:
Analice este documento con mucha atención. Busque cualquier indicio de que sea fraudulento o, alternativamente, cualquier indicio que deje claro que es legítimo.
La oferta no fue fraudulenta. Era de una empresa creíble. Pero wowzer-bowzer eran términos poco buenos. Parecían favorables desde la copia principal. Pero los términos y condiciones significaban que este préstamo tenía condiciones tremendamente desfavorables. La IA detectó el problema antes de que cometiéramos un error muy inocente y potencialmente muy costoso.
Otro uso financiero fue hacer que ChatGPT Work analizara nuestros patrones de gasto con uno de nuestros proveedores. Le di este mensaje:
Revise los correos electrónicos de los últimos 12 meses y encuentre todas las facturas o recibos de [my vendor]. Dame un informe sobre lo que se ha gastado [my vendor] y para qué.
Este proceso implicó el uso nuevamente del correo electrónico, así como la agregación de datos. Cuando finalizó el trabajo de ChatGPT, obtuve un análisis detallado, categoría por categoría, de todas las compras y tendencias relacionadas con el proveedor. Encontramos algunas cosas que podíamos recortar, pero también nos alegró saber que la mayoría de nuestros gastos eran razonables y estaban como se esperaba.
Podría haber hecho esta tarea yo mismo, pero ChatGPT Work convirtió lo que habría sido un día de trabajo tedioso y potencialmente propenso a errores en una ejecución de 15 minutos con resultados sólidos.
Recuerde tener la debida precaución
ChatGPT Work (y, también, Claude Cowork) pueden ser herramientas increíblemente poderosas. A medida que aprendí a usar la tecnología en los últimos meses, sigo encontrando más y más cosas para delegarles.
Pero tenga cuidado. Si le está dando a las IA acceso a información confidencial, vigile de cerca esos permisos. Pero también esté atento a lo que produce la herramienta.
Recientemente le encomendé a ChatGPT Work una tarea de investigación profunda para profundizar en algunos registros públicos de mi ciudad. La AI regresó con un informe completo, excepto que yuxtaponía el nombre de uno de los miembros del concejo municipal con el del administrador de la ciudad. Estos no son sus nombres reales, pero si el miembro del concejo municipal se llamaba Ellen Ripley y la administradora de la ciudad se llamaba Sarah Connor, el informe se refería a la administradora de la ciudad como Ellen Connor. En ese momento, todo el análisis se volvió sospechoso.
Mi punto es el siguiente: ChatGPT Work es poderoso, pero comete errores. No confíes implícitamente en la IA. Úselo como una herramienta, pero sepa que no es perfecto. Si mantienes esa actitud, probablemente obtendrás buenos resultados.
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